谷歌新算法引发美股存储板块集体下挫

周三美股存储板块全线走弱，美光科技录得日线 “5连跌”，闪迪、西部数据、希捷同步下跌，市场普遍将此次异动，归因于AI巨头谷歌此前发布的新型内存压缩算法TurboQuant。

据谷歌研究团队披露，TurboQuant技术核心瞄准大语言模型与向量搜索引擎的内存占用痛点，专门解决AI系统中键值缓存（KV缓存）随上下文窗口扩大形成的核心内存瓶颈。该技术无需对模型进行重新训练或微调，即可将KV缓存压缩至3bit精度，同时基本不影响模型准确率。

测试数据显示，TurboQuant对Gemma、Mistral等开源模型可实现约6倍的KV缓存内存压缩效果，在英伟达H100加速器上，相较未量化的键向量最高能实现8倍的性能提升，其应用场景还可延伸至支撑大规模搜索引擎的向量检索领域。谷歌计划在4月举办的国际学习表征会议（ICLR 2026）上正式展示这项技术。

尽管技术落地前景仍存未知数，但市场已提前交易AI内存需求前景转变的预期。富国银行TMT分析师Andrew Rocha解读称，KV缓存是推高AI内存需求的核心因素，TurboQuant直接压缩了相关成本曲线，若该技术广泛应用，市场将重新评估AI所需的内存容量规模。不过其同时指出，该技术能否从谷歌自身体系推广至全行业、实验室成果能否顺利落地生产环境，目前仍存在较大不确定性。