国际刑警组织(INTERPOL)表示,人工智能正在放大网络威胁的速度和规模,但其作用更多是强化既有犯罪手法,而非彻底改变网络犯罪的本质。
国际刑警组织全球首席信息安全官Bjorn R. Watne在新加坡科技周期间接受CNBC采访时指出,诈骗和欺诈等传统手段正在借助AI变得更高效,犯罪者可以同时针对更多受害者下手,而更强的翻译能力和数字身份工具,也让虚假互动越来越难与真实交流区分开来。
Watne强调,AI带来的变化是“演进,而不是革命”。在他看来,AI当前最显著的影响在于提升既有犯罪技术的“速度和规模”,而不是创造全新的犯罪模式。对于企业而言,这意味着防御重点不应停留在泛泛而谈的“防住一切”,而应先识别自身最关键的资产,也就是所谓的“皇冠上的明珠”,并判断哪些攻击者最有动机窃取或破坏这些资产。
企业防护重点:先识别核心资产
Watne建议,企业可以先利用威胁情报了解潜在对手使用的战术和技术,再据此定制防御措施。他表示,没有必要让所有公司在并未成为目标时就同时防范所有威胁;真正需要部署的防护,取决于企业面对的是机会型犯罪分子,还是高级持续性威胁(APT)攻击者。
他同时指出,许多公司还面临管理层与网络安全战略脱节的问题。Watne称,仍有不少行业没有意识到,如今“每家公司都是一家IT公司”。随着网络风险在企业风险清单中的位置不断上升,网络安全在很多公司的董事会层面仍未获得足够重视。
代理式AI带来现实风险
Watne尤其对代理式AI(agentic AI)保持警惕。随着这类技术开始能够代表用户执行操作,风险不再局限于提供错误信息,而可能延伸到现实世界的后果。他表示,若AI只是给出错误信息,影响尚可控;但如果AI真正执行了错误动作,尤其是在物理领域,可能会对人类身体安全造成伤害。
他特别提到,AI在汽车和自动驾驶车辆等设备中的部署不断增加,这一趋势值得关注。Watne认为,相关风险还会因人们对技术的信任度普遍高于对金融服务的谨慎程度而被放大。相比金融服务中常见的PIN码、刷卡防护和对盗刷风险的警惕,人们在面对技术产品时往往更快接受新设备和新应用,而缺少同等程度的防范意识。
“谈到技术时,信任度高得惊人,”Watne说,并指出人们往往会很轻易地点击提示、授权新技术访问权限。随着AI系统变得越来越能够代表用户采取行动,他认为,这种信任水平需要接受更严格的审视。

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