在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上，关于生成人工智能的讨论一直主导着私人和公共讨论。英特尔首席执行官帕特·盖尔辛格在接受采访时说，需要更高的生成式人工智能准确性，才能将该技术推进到新的用例中。

生成人工智能的崛起主导了世界经济论坛的私人和公开讨论。英特尔首席执行官帕特·盖尔辛格（Pat Gelsinger）在接受采访时说，虽然2023年突出了该技术的能力，但2024年将提高结果的准确性，以便医院和制造业等高风险行业的高管能够放心地使用人工智能。”现在已经到了今天人工智能效用的终点，”盖尔辛格说。”我相信，人工智能的下一阶段将是在基础模型中建立正式的准确性。”

盖尔辛格说，无论是依靠通用人工智能（AGI）进行诊断的医生，或是使用人工智能检查装配线故障的仓库，还是自动驾驶，人类都需要更适应于该技术的准确性。

“今天的人工智能已经很好地解决了某些问题，但还有很多问题没有解决，”盖尔辛格说。”基本的预测、检测、视觉语言，这些都是现在已经解决的问题。还有很多其他的问题没有解决。如何证明大型语言模型实际上是正确的？今天有很多错误。所以你仍然需要你知道，本质上，我在提高知识工作者的生产力。但最终，我需要知识工作者说它是正确的。”

SalesforceAI 首席执行官 Clara Shih 说，提高准确性的最佳方法是通过实验和共同引导测试来推动应用。Shih 在接受采访时说，随着用户对该技术在高风险场景中的可信度感到满意，人工智能可以调整到不同的标准偏差置信度水平。

Shih 说，AGI 的应用将分为三个阶段。第一阶段是积极使用技术辅助工作。第二阶段是有意识地观察自动运行模式下的技术，以确保准确性。Shih 说，最后一个阶段是放手，相信技术会按照自己选择的置信水平运行。

Shih 解释说：“你可以告诉人工智能在更大的赌注面前要保守，直到人类辅助驾驶基本上升级为自动驾驶。”

Open AI 首席执行官山姆-阿尔特曼（Sam Altman）周二在小组讨论中表示，这种三阶段的方法在很大程度上依赖于人类对技术可靠性的认可，它应该会让人工智能变得不像某些人猜测的那么可怕。

Altman表示，”这远不止是一个工具””它会变得更好，但它还没有取代工作。这是提高生产力的不可思议的工具。这是一个工具，可以放大人类所做的事情，让人们更好地做他们的工作，让人工智能完成部分工作。”

纳斯达克首席执行官Adena Friedman在接受采访时说，过去一年是”发现的一年”。包括纳斯达克（Nasdaq）在内的金融业使用人工智能更新旧代码，使老化的系统现代化，改善自动化的工作流程，这可以每天为员工节省时间。

Friedman说：“它是在一年多前出现的。”“我们做了一些实验。我们开始了解它的潜力。今年将是我们和每个人激活工作的一年。”